【AI競馬予測】2023/05/03 船橋 6R いるかスプリント(C2)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/03 17:05:00
- レース名: 6R いるかスプリント(C2)
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ヴィッカース | 22 | 73.7 |
| 2 | 1 | 1 | ゲンパチノーブル | 49 | 75.0 |
| 3 | 4 | 4 | エクメディノツルギ | 47 | 77.0 |
| 4 | 8 | 12 | ディスタイム | 21 | 77.4 |
| 5 | 3 | 3 | キャストロペトラ | 43 | 77.8 |
| 6 | 2 | 2 | キャッスルステラ | 8 | 78.1 |
| 7 | 7 | 10 | ハイオプターレ | 10 | 78.2 |
| 8 | 6 | 8 | リュウノケンシン | 22 | 78.3 |
| 9 | 5 | 6 | クールガジェット | 25 | 79.3 |
| 10 | 8 | 11 | クラフェニックス | 26 | 80.3 |
| 11 | 7 | 9 | ニシノカムイ | 41 | 80.8 |
| 12 | 6 | 7 | グレイスディーヴァ | 42 | 83.2 |
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