【ワイド560円当選】【AI競馬予測】2022/04/23 高知 10R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/23 20:50:00
- レース名: 10R ファイナルレース
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 12 | メイショウワキザシ | 57 | 91.7 |
| 2 | 2 | 2 | ファシノーザ | 25 | 92.2 |
| 3 | 8 | 11 | トーアコルレオーネ | 34 | 92.3 |
| 4 | 1 | 1 | イルルーメ | 65 | 93.4 |
| 5 | 5 | 6 | クラールス | 93 | 93.6 |
| 6 | 3 | 3 | ピエナパプリカ | 32 | 93.7 |
| 7 | 7 | 10 | メイショウイギョク | 57 | 93.8 |
| 8 | 6 | 8 | アンガイガンバルド | 63 | 94.0 |
| 9 | 4 | 4 | ティーエスバラ | 120 | 94.7 |
| 10 | 6 | 7 | ユニバーサルタイム | 61 | 95.8 |
| 11 | 7 | 9 | リトルマンマミーア | 37 | 96.8 |
| 12 | 5 | 5 | マイネルオラトリオ | 26 | 97.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 5 | 5 | マイネルオラトリオ | 26 | 97.9 | 93.4 |
| 2 | 2 | 2 | 2 | ファシノーザ | 25 | 92.2 | 93.7 |
| 3 | 1 | 8 | 12 | メイショウワキザシ | 57 | 91.7 | 94.1 |
| 5 | 3 | 8 | 11 | トーアコルレオーネ | 34 | 92.3 | 94.2 |
| 4 | 4 | 1 | 1 | イルルーメ | 65 | 93.4 | 94.2 |
| 6 | 7 | 7 | 10 | メイショウイギョク | 57 | 93.8 | 94.4 |
| 7 | 10 | 6 | 7 | ユニバーサルタイム | 61 | 95.8 | 94.7 |
| 9 | 5 | 5 | 6 | クラールス | 93 | 93.6 | 94.8 |
| 8 | 8 | 6 | 8 | アンガイガンバルド | 63 | 94.0 | 94.8 |
| 10 | 6 | 3 | 3 | ピエナパプリカ | 32 | 93.7 | 95.8 |
| 11 | 9 | 4 | 4 | ティーエスバラ | 120 | 94.7 | 95.9 |
| 12 | 11 | 7 | 9 | リトルマンマミーア | 37 | 96.8 | 96.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 12 | 170円 |
| 複勝 | 2 | 200円 |
| ワイド | 2-12 | 560円 |
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