【AI競馬予測】2023/05/05 園田 10R カーネーション賞B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/05 19:20:00
- レース名: 10R カーネーション賞B2
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1230m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | グランドジュビリー | 21 | 76.3 |
| 2 | 7 | 10 | カムバルアタ | 27 | 77.4 |
| 3 | 7 | 9 | アンサン | 21 | 77.7 |
| 4 | 4 | 4 | ストロングジェット | 89 | 79.6 |
| 5 | 3 | 3 | アヴニールレーヴ | 51 | 79.8 |
| 6 | 8 | 12 | メイショウブラボー | 31 | 80.2 |
| 7 | 6 | 8 | カテドラルロック | 36 | 80.7 |
| 8 | 6 | 7 | カナヒタル | 37 | 80.8 |
| 9 | 1 | 1 | ジャコエマリックン | 30 | 81.4 |
| 10 | 5 | 5 | ムーンコムレード | 49 | 81.5 |
| 11 | 8 | 11 | サトノアヴァロン | 20 | 86.3 |
| 12 | 2 | 2 | ラルワースコーヴ | 22 | 188.8 |
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