【単勝990円当選】【AI競馬予測】2023/05/07 東京 9R 湘南S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年05月07日 13:40:22 2023年05月07日 15:21:03

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	13	カワキタレブリー	15	87.2
2	4	4	シャンブル	19	91.9
3	4	5	リアグラシア	7	93.5
4	8	12	シャチ	59	93.7
5	6	8	バールドバイ	9	93.8
6	3	3	ルーカス	22	94.2
7	1	1	グラスデスティーノ	34	95.1
8	2	2	スーサンアッシャー	10	95.7
9	5	6	トランキリテ	12	95.9
10	5	7	エターナルタイム	5	96.2
11	7	10	ベジャール	10	96.9
12	6	9	アサヒ	14	101.7
13	7	11	タガノディアーナ	18	108.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	13	カワキタレブリー	15	87.2	93.6
3	11	7	10	ベジャール	10	96.9	93.7
2	12	6	9	アサヒ	14	101.7	93.7
4	9	5	6	トランキリテ	12	95.9	93.9
5	10	5	7	エターナルタイム	5	96.2	94.0
6	2	4	4	シャンブル	19	91.9	94.3
7	8	2	2	スーサンアッシャー	10	95.7	94.3
8	3	4	5	リアグラシア	7	93.5	94.4
9	13	7	11	タガノディアーナ	18	108.8	94.5
10	6	3	3	ルーカス	22	94.2	94.9
11	7	1	1	グラスデスティーノ	34	95.1	94.9
12	5	6	8	バールドバイ	9	93.8	95.1
13	4	8	12	シャチ	59	93.7	95.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	13	990円
複勝	13	340円

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 1600m 東京

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