【複勝340円当選】【AI競馬予測】2023/05/07 東京 9R 湘南S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年05月07日 13:40:27 2023年05月07日 15:21:04

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	シャンブル	19	84.7
2	8	13	カワキタレブリー	15	87.7
3	5	7	エターナルタイム	5	91.8
4	4	5	リアグラシア	7	93.4
5	8	12	シャチ	59	94.1
6	3	3	ルーカス	22	94.7
7	1	1	グラスデスティーノ	34	95.0
8	2	2	スーサンアッシャー	10	95.9
9	6	9	アサヒ	14	98.5
10	7	10	ベジャール	10	100.8
11	5	6	トランキリテ	12	101.2
12	6	8	バールドバイ	9	106.0
13	7	11	タガノディアーナ	18	108.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	8	13	カワキタレブリー	15	87.7	93.6
2	9	6	9	アサヒ	14	98.5	93.7
3	10	7	10	ベジャール	10	100.8	93.7
4	11	5	6	トランキリテ	12	101.2	93.9
5	3	5	7	エターナルタイム	5	91.8	94.0
6	1	4	4	シャンブル	19	84.7	94.3
7	8	2	2	スーサンアッシャー	10	95.9	94.3
8	4	4	5	リアグラシア	7	93.4	94.4
9	13	7	11	タガノディアーナ	18	108.7	94.5
10	6	3	3	ルーカス	22	94.7	94.9
11	7	1	1	グラスデスティーノ	34	95.0	94.9
12	12	6	8	バールドバイ	9	106.0	95.1
13	5	8	12	シャチ	59	94.1	95.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	13	340円

中央競馬競馬予測芝 1600m MRTPM_V2 東京

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