【AI競馬予測】2023/05/08 大井 11R スピカ賞競走(B2)【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年05月08日 19:20:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	14	トップアメリカン	15	81.0
2	1	2	ユウシンイモン	17	82.5
3	6	12	ココロイキ	18	84.1
4	2	3	フォックススリープ	25	84.1
5	8	15	イッツソーラッド	29	84.8
6	3	6	アドマイヤデルタ	28	84.9
7	4	8	ビーアイフェリペ	14	84.9
8	3	5	ミエノハヤブサ	25	85.7
9	1	1	サイレントギフト	22	86.0
10	7	13	サンドファルコン	14	86.3
11	6	11	バリチューロ	22	86.9
12	5	10	アバグネイル	25	88.2
13	2	4	カンパリフレイバー	18	88.8
14	8	16	ベニッシモ	17	89.3
15	5	9	トゥモローアンセム	41	91.4

*予測対象外となった馬: マテーラフレイバー *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

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