競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/24 東京 10R 鎌倉S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月24日 14:20:32 2022年04月24日 15:40:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/24 15:10:00
  • レース名: 10R 鎌倉S
  • 場所: 東京
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 5 デピュティプライム 40 -21831766347.0
2 5 10 ゼンノジャスタ 33 82.6
3 5 9 フィールザファラオ 33 83.6
4 2 4 オーマイガイ 42 83.6
5 7 14 フィルストバーン 27 83.7
6 8 16 ファシネートゼット 19 83.8
7 3 6 イディオム 9 84.2
8 1 1 ゴダイリキ 8 84.4
9 4 8 レモンポップ 5 84.5
10 4 7 カルリーノ 39 84.7
11 1 2 アメリカンファクト 26 84.8
12 8 15 ダイシンイナリ 22 85.2
13 2 3 ジュリオ 8 85.4
14 6 11 サイファーシチー 11 86.5
15 7 13 ローレルジャック 39 88.3
16 6 12 ブッチーニ 14 90.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 4 8 レモンポップ 5 84.5 82.8
2 6 8 16 ファシネートゼット 19 83.8 83.8
3 16 6 12 ブッチーニ 14 90.8 83.8
4 8 1 1 ゴダイリキ 8 84.4 84.2
5 2 5 10 ゼンノジャスタ 33 82.6 84.3
6 4 5 9 フィールザファラオ 33 83.6 84.6
7 14 6 11 サイファーシチー 11 86.5 84.6
8 11 1 2 アメリカンファクト 26 84.8 84.7
9 12 8 15 ダイシンイナリ 22 85.2 85.0
10 13 2 3 ジュリオ 8 85.4 85.0
11 5 7 14 フィルストバーン 27 83.7 85.1
12 1 3 5 デピュティプライム 40 -21831766347.0 85.3
15 3 2 4 オーマイガイ 42 83.6 85.4
13 10 4 7 カルリーノ 39 84.7 85.4
14 15 7 13 ローレルジャック 39 88.3 85.4
16 7 3 6 イディオム 9 84.2 86.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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