【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/24 東京 10R 鎌倉S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/24 15:10:00
- レース名: 10R 鎌倉S
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | デピュティプライム | 40 | -21453752866774.0 |
2 | 5 | 10 | ゼンノジャスタ | 33 | 82.9 |
3 | 2 | 4 | オーマイガイ | 42 | 83.5 |
4 | 3 | 6 | イディオム | 9 | 83.7 |
5 | 4 | 8 | レモンポップ | 5 | 83.7 |
6 | 7 | 14 | フィルストバーン | 27 | 83.8 |
7 | 5 | 9 | フィールザファラオ | 33 | 83.9 |
8 | 8 | 16 | ファシネートゼット | 19 | 84.2 |
9 | 1 | 1 | ゴダイリキ | 8 | 84.3 |
10 | 4 | 7 | カルリーノ | 39 | 84.8 |
11 | 6 | 11 | サイファーシチー | 11 | 84.9 |
12 | 8 | 15 | ダイシンイナリ | 22 | 84.9 |
13 | 1 | 2 | アメリカンファクト | 26 | 85.2 |
14 | 2 | 3 | ジュリオ | 8 | 85.8 |
15 | 7 | 13 | ローレルジャック | 39 | 87.8 |
16 | 6 | 12 | ブッチーニ | 14 | 94.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 4 | 8 | レモンポップ | 5 | 83.7 | 82.8 |
2 | 8 | 8 | 16 | ファシネートゼット | 19 | 84.2 | 83.8 |
3 | 16 | 6 | 12 | ブッチーニ | 14 | 94.8 | 83.8 |
4 | 9 | 1 | 1 | ゴダイリキ | 8 | 84.3 | 84.2 |
5 | 2 | 5 | 10 | ゼンノジャスタ | 33 | 82.9 | 84.3 |
6 | 7 | 5 | 9 | フィールザファラオ | 33 | 83.9 | 84.6 |
7 | 11 | 6 | 11 | サイファーシチー | 11 | 84.9 | 84.6 |
8 | 13 | 1 | 2 | アメリカンファクト | 26 | 85.2 | 84.7 |
9 | 12 | 8 | 15 | ダイシンイナリ | 22 | 84.9 | 85.0 |
10 | 14 | 2 | 3 | ジュリオ | 8 | 85.8 | 85.0 |
11 | 6 | 7 | 14 | フィルストバーン | 27 | 83.8 | 85.1 |
12 | 1 | 3 | 5 | デピュティプライム | 40 | -21453752866774.0 | 85.3 |
15 | 3 | 2 | 4 | オーマイガイ | 42 | 83.5 | 85.4 |
13 | 10 | 4 | 7 | カルリーノ | 39 | 84.8 | 85.4 |
14 | 15 | 7 | 13 | ローレルジャック | 39 | 87.8 | 85.4 |
16 | 4 | 3 | 6 | イディオム | 9 | 83.7 | 86.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。