【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/13 京都 7R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/13 13:15:00
- レース名: 7R 4歳以上2勝クラス
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | ジュストコル | 20 | -17.3 |
2 | 5 | 10 | ロードラスター | 23 | 64.6 |
3 | 2 | 3 | トーホウラビアン | 14 | 66.3 |
4 | 1 | 1 | ブリュットミレジメ | 16 | 68.4 |
5 | 8 | 15 | シゲルファンノユメ | 15 | 68.9 |
6 | 2 | 4 | セイレーン | 18 | 69.0 |
7 | 6 | 11 | ヒノクニ | 21 | 69.3 |
8 | 7 | 14 | ブッシュガーデン | 18 | 69.3 |
9 | 5 | 9 | シゲルセンム | 17 | 69.4 |
10 | 6 | 12 | チャーミングアクト | 19 | 69.6 |
11 | 7 | 13 | ベジェサ | 11 | 69.7 |
12 | 1 | 2 | テーオースパロー | 16 | 70.2 |
13 | 3 | 6 | アドヴァイス | 13 | 70.4 |
14 | 8 | 16 | オステリア | 12 | 71.4 |
15 | 3 | 5 | メイショウイジゲン | 26 | 71.6 |
16 | 4 | 8 | メイショウカイト | 18 | 73.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 3 | 6 | アドヴァイス | 13 | 70.4 | 68.7 |
2 | 8 | 7 | 14 | ブッシュガーデン | 18 | 69.3 | 68.9 |
3 | 12 | 1 | 2 | テーオースパロー | 16 | 70.2 | 69.0 |
4 | 4 | 1 | 1 | ブリュットミレジメ | 16 | 68.4 | 69.1 |
5 | 16 | 4 | 8 | メイショウカイト | 18 | 73.0 | 69.1 |
7 | 2 | 5 | 10 | ロードラスター | 23 | 64.6 | 69.2 |
6 | 9 | 5 | 9 | シゲルセンム | 17 | 69.4 | 69.2 |
9 | 10 | 6 | 12 | チャーミングアクト | 19 | 69.6 | 69.2 |
8 | 15 | 3 | 5 | メイショウイジゲン | 26 | 71.6 | 69.2 |
10 | 3 | 2 | 3 | トーホウラビアン | 14 | 66.3 | 69.4 |
11 | 6 | 2 | 4 | セイレーン | 18 | 69.0 | 69.4 |
12 | 11 | 7 | 13 | ベジェサ | 11 | 69.7 | 69.4 |
14 | 1 | 4 | 7 | ジュストコル | 20 | -17.3 | 69.5 |
13 | 5 | 8 | 15 | シゲルファンノユメ | 15 | 68.9 | 69.5 |
15 | 14 | 8 | 16 | オステリア | 12 | 71.4 | 69.9 |
16 | 7 | 6 | 11 | ヒノクニ | 21 | 69.3 | 70.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。