【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/14 京都 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/14 13:45:00
- レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 9 | サイモンカーチス | 18 | 65.8 |
| 2 | 7 | 10 | シロン | 13 | 66.6 |
| 3 | 5 | 7 | タムロキュラムン | 15 | 68.0 |
| 4 | 6 | 8 | イラーレ | 18 | 69.2 |
| 5 | 7 | 11 | エリカシャンス | 20 | 69.4 |
| 6 | 4 | 4 | バーニングパワー | 18 | 69.7 |
| 7 | 1 | 1 | スカイトレイル | 16 | 70.3 |
| 8 | 4 | 5 | オラヴェリタス | 25 | 70.8 |
| 9 | 8 | 12 | メイショウヒゾッコ | 21 | 71.1 |
| 10 | 5 | 6 | ビップシュプリーム | 7 | 72.4 |
| 11 | 3 | 3 | バーニングアイズ | 23 | 74.5 |
| 12 | 2 | 2 | フローレンスハニー | 14 | 74.6 |
| 13 | 8 | 13 | ドリームアゲイン | 13 | 80.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 2 | 2 | フローレンスハニー | 14 | 74.6 | 69.0 |
| 2 | 10 | 5 | 6 | ビップシュプリーム | 7 | 72.4 | 69.1 |
| 4 | 1 | 6 | 9 | サイモンカーチス | 18 | 65.8 | 69.2 |
| 5 | 4 | 6 | 8 | イラーレ | 18 | 69.2 | 69.2 |
| 3 | 7 | 1 | 1 | スカイトレイル | 16 | 70.3 | 69.2 |
| 6 | 2 | 7 | 10 | シロン | 13 | 66.6 | 69.4 |
| 7 | 8 | 4 | 5 | オラヴェリタス | 25 | 70.8 | 69.4 |
| 8 | 9 | 8 | 12 | メイショウヒゾッコ | 21 | 71.1 | 69.4 |
| 9 | 3 | 5 | 7 | タムロキュラムン | 15 | 68.0 | 69.8 |
| 10 | 5 | 7 | 11 | エリカシャンス | 20 | 69.4 | 69.9 |
| 11 | 6 | 4 | 4 | バーニングパワー | 18 | 69.7 | 69.9 |
| 12 | 11 | 3 | 3 | バーニングアイズ | 23 | 74.5 | 70.0 |
| 13 | 13 | 8 | 13 | ドリームアゲイン | 13 | 80.9 | 70.0 |
当選した払い戻し金
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