【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/14 京都 9R 白川特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/14 14:15:00
- レース名: 9R 白川特別
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 2400m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 7 | イヤサカ | 40 | 145.9 |
| 2 | 5 | 5 | レッドエンヴィー | 36 | 146.7 |
| 3 | 1 | 1 | ストキャスティーク | 10 | 147.1 |
| 4 | 6 | 6 | リアド | 11 | 147.3 |
| 5 | 8 | 8 | サンセットクラウド | 16 | 148.9 |
| 6 | 2 | 2 | リンフレスカンテ | 22 | 149.3 |
| 7 | 3 | 3 | スズノマーベリック | 6 | 153.4 |
| 8 | 4 | 4 | タガノカイ | 23 | 188.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 8 | 8 | サンセットクラウド | 16 | 148.9 | 147.2 |
| 2 | 4 | 6 | 6 | リアド | 11 | 147.3 | 147.3 |
| 3 | 6 | 2 | 2 | リンフレスカンテ | 22 | 149.3 | 147.4 |
| 5 | 3 | 1 | 1 | ストキャスティーク | 10 | 147.1 | 147.6 |
| 4 | 8 | 4 | 4 | タガノカイ | 23 | 188.0 | 147.6 |
| 6 | 2 | 5 | 5 | レッドエンヴィー | 36 | 146.7 | 147.7 |
| 7 | 7 | 3 | 3 | スズノマーベリック | 6 | 153.4 | 147.8 |
| 8 | 1 | 7 | 7 | イヤサカ | 40 | 145.9 | 147.9 |
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