【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/14 東京 11R ヴィクトリアM【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年05月14日 14:41:29 2023年05月14日 18:20:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	12	ナムラクレア	12	88.1
2	7	14	ステラリア	13	90.4
3	2	4	アンドヴァラナウト	14	90.9
4	4	8	ララクリスティーヌ	12	91.9
5	1	1	ロータスランド	20	92.7
6	5	10	サブライムアンセム	12	93.2
7	8	16	ソダシ	14	93.5
8	5	9	クリノプレミアム	28	93.7
9	4	7	イズジョーノキセキ	24	93.9
10	6	11	ナミュール	9	95.4
11	2	3	サウンドビバーチェ	10	96.1
12	7	13	ディヴィーナ	13	96.8
13	1	2	スターズオンアース	9	102.0
14	8	15	ルージュスティリア	7	105.5
15	3	5	スタニングローズ	12	115.0

*予測対象外となった馬: ソングライン *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	7	8	16	ソダシ	14	93.5	92.2
3	13	1	2	スターズオンアース	9	102.0	92.3
4	12	7	13	ディヴィーナ	13	96.8	92.4
5	11	2	3	サウンドビバーチェ	10	96.1	92.7
6	5	1	1	ロータスランド	20	92.7	92.8
7	10	6	11	ナミュール	9	95.4	92.8
8	1	6	12	ナムラクレア	12	88.1	92.9
9	2	7	14	ステラリア	13	90.4	92.9
10	14	8	15	ルージュスティリア	7	105.5	92.9
11	3	2	4	アンドヴァラナウト	14	90.9	93.0
14	4	4	8	ララクリスティーヌ	12	91.9	93.0
13	6	5	10	サブライムアンセム	12	93.2	93.0
12	15	3	5	スタニングローズ	12	115.0	93.0
16	8	5	9	クリノプレミアム	28	93.7	93.5
15	9	4	7	イズジョーノキセキ	24	93.9	93.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 1600m MRTPM_V2 東京

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