競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/14 京都 12R 4歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年05月14日 15:21:17 2023年05月14日 19:40:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/05/14 16:10:00
  • レース名: 12R 4歳以上2勝クラス
  • 場所: 京都
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 11 ジュンブルースカイ 17 99.3
2 4 6 プルモナリア 23 109.6
3 3 3 テイエムファクター 11 111.8
4 3 4 レイクリエイター 16 111.9
5 6 9 ラインオブソウル 11 112.0
6 1 1 シュガーコルト 17 112.6
7 5 7 ドゥリトル 56 113.1
8 8 13 アスクビックスター 12 113.3
9 2 2 サクセスエース 22 113.8
10 4 5 ハイラブハンター 28 114.0
11 6 10 マイネルイリャルギ 32 115.3
12 8 14 タガノエスコート 12 115.6
13 5 8 キゾク 27 115.9
14 7 12 ブラビオ 12 120.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 5 6 9 ラインオブソウル 11 112.0 113.8
1 12 8 14 タガノエスコート 12 115.6 113.8
3 8 8 13 アスクビックスター 12 113.3 114.3
4 4 3 4 レイクリエイター 16 111.9 116.0
5 11 6 10 マイネルイリャルギ 32 115.3 116.1
7 2 4 6 プルモナリア 23 109.6 116.5
6 6 1 1 シュガーコルト 17 112.6 116.5
8 14 7 12 ブラビオ 12 120.9 116.5
9 10 4 5 ハイラブハンター 28 114.0 116.6
10 9 2 2 サクセスエース 22 113.8 116.9
11 3 3 3 テイエムファクター 11 111.8 117.4
12 1 7 11 ジュンブルースカイ 17 99.3 118.2
13 13 5 8 キゾク 27 115.9 118.4
14 7 5 7 ドゥリトル 56 113.1 118.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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