【AI競馬予測】2023/05/19 川崎 12R ファイナルアンサー賞(C2)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/19 20:50:00
- レース名: 12R ファイナルアンサー賞(C2)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | クランプ | 17 | 88.1 |
| 2 | 4 | 4 | モーモーグリーン | 27 | 91.9 |
| 3 | 1 | 1 | ザントブリッツ | 32 | 99.7 |
| 4 | 2 | 2 | アルデイ | 21 | 101.2 |
| 5 | 7 | 11 | サンクフルレッド | 33 | 101.3 |
| 6 | 8 | 12 | アポロリリー | 25 | 101.3 |
| 7 | 5 | 6 | ユラノグラフィア | 29 | 101.7 |
| 8 | 5 | 7 | ビーナスオーキッド | 32 | 102.2 |
| 9 | 8 | 13 | シンボリビーノ | 42 | 102.5 |
| 10 | 4 | 5 | タッシーベリンダ | 40 | 102.9 |
| 11 | 3 | 3 | ブルートルマリン | 24 | 103.0 |
| 12 | 7 | 10 | メガミリオン | 43 | 103.1 |
| 13 | 6 | 9 | タロウシュン | 11 | 116.0 |
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