【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/20 東京 10R 高尾特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/20 15:10:00
- レース名: 10R 高尾特別
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | アルママ | 24 | 78.5 |
| 2 | 5 | 5 | ダンディジャック | 19 | 79.8 |
| 3 | 6 | 6 | ピラティス | 10 | 80.7 |
| 4 | 8 | 8 | ハギノメーテル | 10 | 80.7 |
| 5 | 1 | 1 | レフトゥバーズ | 10 | 81.8 |
| 6 | 7 | 7 | ステルナティーア | 6 | 82.9 |
| 7 | 4 | 4 | ブランデーロック | 30 | 83.1 |
| 8 | 8 | 9 | ルルローズ | 18 | 85.9 |
| 9 | 3 | 3 | ヴィアドロローサ | 13 | 87.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 8 | ハギノメーテル | 10 | 80.7 | 82.1 |
| 2 | 9 | 3 | 3 | ヴィアドロローサ | 13 | 87.8 | 82.1 |
| 3 | 5 | 1 | 1 | レフトゥバーズ | 10 | 81.8 | 82.2 |
| 4 | 8 | 8 | 9 | ルルローズ | 18 | 85.9 | 82.2 |
| 7 | 1 | 2 | 2 | アルママ | 24 | 78.5 | 82.3 |
| 5 | 3 | 6 | 6 | ピラティス | 10 | 80.7 | 82.3 |
| 6 | 6 | 7 | 7 | ステルナティーア | 6 | 82.9 | 82.3 |
| 8 | 7 | 4 | 4 | ブランデーロック | 30 | 83.1 | 82.4 |
| 9 | 2 | 5 | 5 | ダンディジャック | 19 | 79.8 | 82.8 |
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