競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/20 新潟 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年05月20日 15:00:47 2023年05月20日 17:20:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/05/20 16:01:00
  • レース名: 12R 4歳以上1勝クラス
  • 場所: 新潟
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 11 ソナトリーチェ 17 19.1
2 7 12 バウンティハンター 32 65.2
3 4 7 メイショウニタボウ 19 69.4
4 7 13 ビーマイベイビー 29 70.7
5 4 6 ピカリエ 13 71.6
6 2 2 アスクドンキバック 22 72.0
7 2 3 ドラゴンゴクウ 25 72.0
8 8 14 ラシャトレーン 19 72.1
9 1 1 フラッシュアーク 15 72.1
10 5 8 トーセンニック 17 72.2
11 5 9 クイーンアポーン 20 72.2
12 6 10 セオリーリターン 13 72.3
13 8 15 ミューティー 36 72.6
14 3 4 グラサージュ 15 74.2
15 3 5 ヴィオマージュ 28 78.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 5 4 6 ピカリエ 13 71.6 72.4
1 7 2 3 ドラゴンゴクウ 25 72.0 72.4
3 10 5 8 トーセンニック 17 72.2 72.4
4 12 6 10 セオリーリターン 13 72.3 72.7
5 11 5 9 クイーンアポーン 20 72.2 73.0
6 4 7 13 ビーマイベイビー 29 70.7 73.1
8 1 6 11 ソナトリーチェ 17 19.1 73.3
7 8 1 1 フラッシュアーク 15 72.1 73.3
9 14 3 4 グラサージュ 15 74.2 73.3
11 6 2 2 アスクドンキバック 22 72.0 73.5
10 13 8 15 ミューティー 36 72.6 73.5
12 3 4 7 メイショウニタボウ 19 69.4 73.8
14 2 7 12 バウンティハンター 32 65.2 74.0
13 15 3 5 ヴィオマージュ 28 78.6 74.0
15 9 8 14 ラシャトレーン 19 72.1 75.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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