【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/20 新潟 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年05月20日 15:00:53 2023年05月20日 17:20:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	11	ソナトリーチェ	17	-81.9
2	7	12	バウンティハンター	32	65.0
3	4	7	メイショウニタボウ	19	69.5
4	4	6	ピカリエ	13	70.0
5	7	13	ビーマイベイビー	29	70.6
6	1	1	フラッシュアーク	15	71.7
7	5	9	クイーンアポーン	20	71.8
8	2	3	ドラゴンゴクウ	25	72.1
9	8	15	ミューティー	36	72.2
10	5	8	トーセンニック	17	72.3
11	8	14	ラシャトレーン	19	72.9
12	6	10	セオリーリターン	13	73.0
13	3	4	グラサージュ	15	73.2
14	2	2	アスクドンキバック	22	73.6
15	3	5	ヴィオマージュ	28	77.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	4	4	6	ピカリエ	13	70.0	72.4
1	8	2	3	ドラゴンゴクウ	25	72.1	72.4
3	10	5	8	トーセンニック	17	72.3	72.4
4	12	6	10	セオリーリターン	13	73.0	72.7
5	7	5	9	クイーンアポーン	20	71.8	73.0
6	5	7	13	ビーマイベイビー	29	70.6	73.1
8	1	6	11	ソナトリーチェ	17	-81.9	73.3
7	6	1	1	フラッシュアーク	15	71.7	73.3
9	13	3	4	グラサージュ	15	73.2	73.3
10	9	8	15	ミューティー	36	72.2	73.5
11	14	2	2	アスクドンキバック	22	73.6	73.5
12	3	4	7	メイショウニタボウ	19	69.5	73.8
14	2	7	12	バウンティハンター	32	65.0	74.0
13	15	3	5	ヴィオマージュ	28	77.7	74.0
15	11	8	14	ラシャトレーン	19	72.9	75.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 新潟

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