【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/24 高知 11R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月24日 20:01:05 2022年04月24日 21:20:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	アキロック	45	90.8
2	7	10	ロードワンダー	58	91.4
3	8	12	ハルノフェスタ	150	91.9
4	6	7	レオタイザン	56	92.3
5	7	9	ショーンガウアー	41	92.7
6	8	11	アセイラント	60	92.8
7	5	6	サノサマー	60	92.9
8	6	8	イーグルフェザー	47	93.2
9	4	4	ペタルーダ	48	93.3
10	2	2	ナムラシンウチ	58	93.6
11	5	5	ジョウショーハニー	39	94.0
12	1	1	ストーミーバローズ	41	104.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	8	11	アセイラント	60	92.8	90.0
2	5	7	9	ショーンガウアー	41	92.7	90.4
4	8	6	8	イーグルフェザー	47	93.2	90.6
3	11	5	5	ジョウショーハニー	39	94.0	90.6
5	12	1	1	ストーミーバローズ	41	104.5	90.8
6	7	5	6	サノサマー	60	92.9	91.0
7	3	8	12	ハルノフェスタ	150	91.9	91.2
8	4	6	7	レオタイザン	56	92.3	91.4
9	10	2	2	ナムラシンウチ	58	93.6	91.6
10	1	3	3	アキロック	45	90.8	91.8
11	9	4	4	ペタルーダ	48	93.3	92.0
12	2	7	10	ロードワンダー	58	91.4	92.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 高知 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。