【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/21 新潟 8R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/21 13:30:00
- レース名: 8R 4歳以上1勝クラス
- 場所: 新潟
- コース: 芝
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | アラクレ | 10 | 63.6 |
2 | 8 | 16 | アリビオ | 8 | 69.5 |
3 | 2 | 4 | アスクオンディープ | 6 | 71.8 |
4 | 3 | 5 | カメハメハタイム | 11 | 75.5 |
5 | 5 | 10 | エターナルピース | 5 | 79.0 |
6 | 4 | 8 | サンマルクレイジー | 8 | 79.1 |
7 | 4 | 7 | ドリアード | 16 | 80.5 |
8 | 1 | 2 | ハリウッドヒルズ | 16 | 82.5 |
9 | 6 | 11 | コルカノン | 9 | 82.7 |
10 | 6 | 12 | グランデレジーナ | 11 | 83.8 |
11 | 3 | 6 | パノティア | 16 | 83.9 |
12 | 5 | 9 | ソレントフレイバー | 14 | 84.0 |
13 | 8 | 15 | カールスモーキー | 7 | 88.6 |
14 | 7 | 13 | データアナリシス | 8 | 88.9 |
15 | 7 | 14 | マイネルエール | 13 | 95.8 |
16 | 1 | 1 | ビーナスローズ | 5 | 110.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 13 | 8 | 15 | カールスモーキー | 7 | 88.6 | 82.2 |
2 | 11 | 3 | 6 | パノティア | 16 | 83.9 | 82.5 |
3 | 8 | 1 | 2 | ハリウッドヒルズ | 16 | 82.5 | 82.8 |
4 | 12 | 5 | 9 | ソレントフレイバー | 14 | 84.0 | 82.8 |
5 | 6 | 4 | 8 | サンマルクレイジー | 8 | 79.1 | 83.0 |
7 | 7 | 4 | 7 | ドリアード | 16 | 80.5 | 83.0 |
6 | 9 | 6 | 11 | コルカノン | 9 | 82.7 | 83.0 |
8 | 16 | 1 | 1 | ビーナスローズ | 5 | 110.6 | 83.1 |
9 | 1 | 2 | 3 | アラクレ | 10 | 63.6 | 83.4 |
10 | 3 | 2 | 4 | アスクオンディープ | 6 | 71.8 | 83.8 |
11 | 4 | 3 | 5 | カメハメハタイム | 11 | 75.5 | 83.9 |
12 | 10 | 6 | 12 | グランデレジーナ | 11 | 83.8 | 84.2 |
13 | 14 | 7 | 13 | データアナリシス | 8 | 88.9 | 84.7 |
14 | 2 | 8 | 16 | アリビオ | 8 | 69.5 | 84.8 |
15 | 15 | 7 | 14 | マイネルエール | 13 | 95.8 | 85.4 |
16 | 5 | 5 | 10 | エターナルピース | 5 | 79.0 | 86.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。