【はずれ】【AI競馬予測】2023/05/21 東京 10R フリーウェイS【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年05月21日 14:20:25 2023年05月21日 16:21:03

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	12	グッドマックス	29	77.1
2	3	6	アルトシュタット	14	78.4
3	5	10	サルファーコスモス	9	79.3
4	4	7	ヒルノローザンヌ	18	80.1
5	1	1	ショウリュウレーヴ	9	80.2
6	8	17	シュヴェルトライテ	10	80.6
7	6	11	スコールユニバンス	17	80.7
8	2	3	ショウナンアレス	25	80.9
9	5	9	ボルザコフスキー	16	81.0
10	2	4	ファロロジー	15	81.1
11	7	14	ミスボニータ	16	81.1
12	8	16	ペイシャフェスタ	22	81.3
13	7	15	アンセーニュ	15	81.5
14	1	2	アバンチュリエ	11	81.8
15	3	5	セッタレダスト	14	81.9
16	8	18	フミロア	18	83.2
17	4	8	ドゥラモンド	17	83.5
18	7	13	モチベーション	12	85.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	15	3	5	セッタレダスト	14	81.9	80.8
1	12	8	16	ペイシャフェスタ	22	81.3	80.8
6	2	3	6	アルトシュタット	14	78.4	80.9
5	16	8	18	フミロア	18	83.2	80.9
3	8	2	3	ショウナンアレス	25	80.9	80.9
4	17	4	8	ドゥラモンド	17	83.5	80.9
7	3	5	10	サルファーコスモス	9	79.3	81.0
8	7	6	11	スコールユニバンス	17	80.7	81.0
9	10	2	4	ファロロジー	15	81.1	81.1
12	18	7	13	モチベーション	12	85.0	81.2
13	4	4	7	ヒルノローザンヌ	18	80.1	81.2
11	6	8	17	シュヴェルトライテ	10	80.6	81.2
10	14	1	2	アバンチュリエ	11	81.8	81.2
14	9	5	9	ボルザコフスキー	16	81.0	81.3
16	11	7	14	ミスボニータ	16	81.1	81.4
15	1	6	12	グッドマックス	29	77.1	81.4
17	5	1	1	ショウリュウレーヴ	9	80.2	81.5
18	13	7	15	アンセーニュ	15	81.5	81.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測 1400m 芝東京

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