【AI競馬予測】2023/05/21 佐賀 4R チャレンジシリーズ(C2)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/21 17:00:00
- レース名: 4R チャレンジシリーズ(C2)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | コジロウ | 13 | 92.8 |
| 2 | 5 | 5 | ナッシングマターズ | 25 | 92.9 |
| 3 | 6 | 6 | マイディアライフ | 55 | 93.1 |
| 4 | 7 | 8 | ルーチェビアンカ | 26 | 93.5 |
| 5 | 4 | 4 | リアンスカイ | 21 | 93.5 |
| 6 | 1 | 1 | タイニーマイス | 59 | 94.3 |
| 7 | 8 | 9 | ユラ | 81 | 94.5 |
| 8 | 2 | 2 | ゴールドロジャー | 95 | 94.8 |
| 9 | 3 | 3 | サンマルマリン | 22 | 95.0 |
| 10 | 7 | 7 | ホウオウゴースト | 73 | 96.9 |
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