競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/25 浦和 6R C2二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月25日 13:40:28 2022年04月25日 14:40:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/25 14:20:00
  • レース名: 6R C2二三
  • 場所: 浦和
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 2 セークレートゥム 31 93.8
2 1 1 エイコーレイワ 28 94.5
3 5 5 ザサンアップライト 23 96.5
4 6 7 プモリテソーロ 21 97.0
5 6 8 マイヨヴェール 36 97.3
6 4 4 ロッソビアンコ 19 99.2
7 7 9 ジャンティオム 43 99.4
8 8 11 アルバリ 61 99.7
9 8 12 サーブルルミエール 31 99.9
10 5 6 ケイティーユイ 17 100.7
11 3 3 ディーエスマグナム 33 101.0
12 7 10 アレグリアシチー 22 103.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 6 8 マイヨヴェール 36 97.3 97.5
2 11 3 3 ディーエスマグナム 33 101.0 97.6
3 12 7 10 アレグリアシチー 22 103.7 97.8
4 1 2 2 セークレートゥム 31 93.8 97.9
6 6 4 4 ロッソビアンコ 19 99.2 98.5
5 9 8 12 サーブルルミエール 31 99.9 98.5
7 3 5 5 ザサンアップライト 23 96.5 98.6
8 8 8 11 アルバリ 61 99.7 99.0
9 7 7 9 ジャンティオム 43 99.4 99.9
10 4 6 7 プモリテソーロ 21 97.0 100.1
11 2 1 1 エイコーレイワ 28 94.5 100.3
12 10 5 6 ケイティーユイ 17 100.7 102.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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