【AI競馬予測】2023/05/26 大井 8R モッキンバード賞(C2三)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/26 18:20:00
- レース名: 8R モッキンバード賞(C2三)
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 10 | ボサノバフレイバー | 13 | 72.1 |
| 2 | 2 | 2 | ビッグブラザー | 44 | 73.3 |
| 3 | 3 | 4 | ウイングウインド | 23 | 74.1 |
| 4 | 7 | 11 | ウマダユウサク | 30 | 74.2 |
| 5 | 7 | 12 | ラインギャラント | 49 | 74.3 |
| 6 | 8 | 14 | ケンリュウジョウ | 34 | 74.8 |
| 7 | 5 | 8 | カワカミスパーク | 35 | 74.9 |
| 8 | 4 | 6 | カラハリ | 34 | 74.9 |
| 9 | 3 | 3 | ピースフルタイム | 21 | 75.3 |
| 10 | 1 | 1 | ナックレジェンド | 28 | 75.5 |
| 11 | 8 | 13 | リコータイザン | 19 | 76.0 |
| 12 | 4 | 5 | タバルア | 6 | 76.3 |
| 13 | 6 | 9 | プリトヴィツェ | 66 | 76.4 |
| 14 | 5 | 7 | デルマセイレーン | 15 | 77.4 |
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