競馬予測

【複勝130円当選】【AI競馬予測】2022/04/25 浦和 11R 青葉特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月25日 16:40:20 2022年04月25日 17:40:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/04/25 17:15:00
  • レース名: 11R 青葉特別
  • 場所: 浦和
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 10 ジュネス 19 65.9
2 3 3 グローサーベア 19 84.4
3 2 2 タマモアンドロメダ 10 84.9
4 8 12 バトードラムール 39 88.9
5 6 7 ソフィアバローズ 20 89.0
6 1 1 クマサンニデアッタ 22 89.2
7 4 4 キョウエイオジョウ 70 89.7
8 5 6 ロンリーウェイ 39 90.3
9 8 11 グランギフト 28 90.5
10 7 9 トミケンエンデレア 30 90.7
11 5 5 リッチアロマ 34 93.1
12 6 8 ナムラタイガー 25 111.7
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 1 1 クマサンニデアッタ 22 89.2 88.6
2 1 7 10 ジュネス 19 65.9 88.9
3 7 4 4 キョウエイオジョウ 70 89.7 90.0
4 5 6 7 ソフィアバローズ 20 89.0 90.2
5 3 2 2 タマモアンドロメダ 10 84.9 90.3
6 12 6 8 ナムラタイガー 25 111.7 90.4
7 8 5 6 ロンリーウェイ 39 90.3 90.5
8 9 8 11 グランギフト 28 90.5 90.6
9 4 8 12 バトードラムール 39 88.9 90.7
10 10 7 9 トミケンエンデレア 30 90.7 91.3
11 2 3 3 グローサーベア 19 84.4 93.0
12 11 5 5 リッチアロマ 34 93.1 95.2

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 10 130円

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