【ワイド580円当選】【AI競馬予測】2023/05/28 京都 9R 與杼特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年05月28日 13:40:11 2023年05月28日 15:20:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	5	グーデンドラーク	5	118.2
2	8	15	インテンスフレイム	28	118.5
3	7	13	ワセダハーツ	23	118.8
4	1	2	レイメイ	41	120.4
5	4	8	フォルツァンド	17	121.0
6	7	14	サイモンメガライズ	30	121.4
7	4	7	カズロレアート	8	121.5
8	2	4	ヴォルゴグラード	9	121.5
9	1	1	ファイヴレター	35	121.8
10	2	3	ルーパステソーロ	20	122.4
11	3	6	レイクリエイター	17	123.3
12	6	11	キタノセレナード	13	123.3
13	8	16	ハイラブハンター	29	129.4
14	5	10	ニャンチンノン	19	130.0
15	5	9	シュガーコルト	18	133.1
16	6	12	レディベル	13	135.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	7	13	ワセダハーツ	23	118.8	120.2
2	15	5	9	シュガーコルト	18	133.1	120.5
3	2	8	15	インテンスフレイム	28	118.5	120.6
4	12	6	11	キタノセレナード	13	123.3	120.6
5	1	3	5	グーデンドラーク	5	118.2	120.8
6	6	7	14	サイモンメガライズ	30	121.4	120.9
7	13	8	16	ハイラブハンター	29	129.4	121.5
8	9	1	1	ファイヴレター	35	121.8	121.7
9	16	6	12	レディベル	13	135.8	121.9
10	11	3	6	レイクリエイター	17	123.3	122.0
11	10	2	3	ルーパステソーロ	20	122.4	122.2
12	4	1	2	レイメイ	41	120.4	122.3
13	14	5	10	ニャンチンノン	19	130.0	122.6
14	8	4	7	カズロレアート	8	121.5	122.9
15	5	4	8	フォルツァンド	17	121.0	123.2
16	7	2	4	ヴォルゴグラード	9	121.5	123.4

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1900m 京都

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