【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/04 佐賀 5R こぶし賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/04 15:40:00
- レース名: 5R こぶし賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 7 | アービター | 28 | 84.7 |
2 | 6 | 6 | ウインアマルフィ | 33 | 85.7 |
3 | 1 | 1 | マリー | 46 | 87.2 |
4 | 2 | 2 | リッカルーフ | 18 | 87.3 |
5 | 3 | 3 | バイオレットモーヴ | 41 | 87.5 |
6 | 5 | 5 | セイーサ | 18 | 87.7 |
7 | 7 | 8 | クリノビックスター | 43 | 87.7 |
8 | 8 | 10 | プリズムストーン | 49 | 88.0 |
9 | 4 | 4 | オウケンブレイク | 15 | 88.1 |
10 | 8 | 9 | ブノワデラダンス | 33 | 88.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 4 | 4 | オウケンブレイク | 15 | 88.1 | 87.4 |
2 | 10 | 8 | 9 | ブノワデラダンス | 33 | 88.4 | 87.9 |
3 | 8 | 8 | 10 | プリズムストーン | 49 | 88.0 | 88.4 |
4 | 1 | 7 | 7 | アービター | 28 | 84.7 | 88.5 |
5 | 5 | 3 | 3 | バイオレットモーヴ | 41 | 87.5 | 88.5 |
5 | 7 | 7 | 8 | クリノビックスター | 43 | 87.7 | 88.5 |
7 | 6 | 5 | 5 | セイーサ | 18 | 87.7 | 88.8 |
8 | 4 | 2 | 2 | リッカルーフ | 18 | 87.3 | 89.3 |
9 | 2 | 6 | 6 | ウインアマルフィ | 33 | 85.7 | 89.4 |
10 | 3 | 1 | 1 | マリー | 46 | 87.2 | 89.5 |
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