競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/04 佐賀 5R こぶし賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月04日 15:00:25 2022年03月04日 16:00:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/03/04 15:40:00
  • レース名: 5R こぶし賞
  • 場所: 佐賀
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 7 アービター 28 84.7
2 6 6 ウインアマルフィ 33 85.7
3 1 1 マリー 46 87.2
4 2 2 リッカルーフ 18 87.3
5 3 3 バイオレットモーヴ 41 87.5
6 5 5 セイーサ 18 87.7
7 7 8 クリノビックスター 43 87.7
8 8 10 プリズムストーン 49 88.0
9 4 4 オウケンブレイク 15 88.1
10 8 9 ブノワデラダンス 33 88.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 4 4 オウケンブレイク 15 88.1 87.4
2 10 8 9 ブノワデラダンス 33 88.4 87.9
3 8 8 10 プリズムストーン 49 88.0 88.4
4 1 7 7 アービター 28 84.7 88.5
5 5 3 3 バイオレットモーヴ 41 87.5 88.5
5 7 7 8 クリノビックスター 43 87.7 88.5
7 6 5 5 セイーサ 18 87.7 88.8
8 4 2 2 リッカルーフ 18 87.3 89.3
9 2 6 6 ウインアマルフィ 33 85.7 89.4
10 3 1 1 マリー 46 87.2 89.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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