【AI競馬予測】2023/05/31 浦和 5R C3五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/05/31 14:20:00
- レース名: 5R C3五
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | プレストオメガ | 5 | 83.2 |
| 2 | 2 | 2 | プリュイ | 21 | 88.7 |
| 3 | 7 | 9 | スプリングネージュ | 23 | 90.0 |
| 4 | 3 | 3 | ボビン | 43 | 90.1 |
| 5 | 7 | 8 | クレールプリュネル | 31 | 91.8 |
| 6 | 6 | 6 | オールドボンバー | 63 | 92.8 |
| 7 | 8 | 11 | シンキングロマンス | 8 | 93.3 |
| 8 | 5 | 5 | チュパチ | 17 | 93.7 |
| 9 | 1 | 1 | ベニノエンゼル | 53 | 93.8 |
| 10 | 8 | 10 | マッシュブライト | 33 | 96.7 |
| 11 | 6 | 7 | ボンバーキャット | 13 | 96.7 |
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