【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/04 川崎 10R 萌え野特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/04 16:00:00
- レース名: 10R 萌え野特別
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | アイオロス | 33 | 98.1 |
2 | 4 | 6 | ロカマドール | 26 | 99.5 |
3 | 6 | 10 | ダイワダグラス | 16 | 101.6 |
4 | 5 | 8 | アートムーブメント | 18 | 102.1 |
5 | 8 | 13 | ストームドッグ | 33 | 102.3 |
6 | 4 | 5 | ニヨドスマイル | 28 | 103.1 |
7 | 2 | 2 | プロシージャー | 53 | 103.5 |
8 | 7 | 12 | レベルスリー | 51 | 103.7 |
9 | 8 | 14 | ラスティユース | 40 | 103.9 |
10 | 7 | 11 | トミケンジョメルト | 54 | 104.3 |
11 | 5 | 7 | ノラ | 34 | 104.6 |
12 | 6 | 9 | ワグナーコーヴ | 29 | 106.2 |
13 | 1 | 1 | レディブラウン | 23 | 106.7 |
14 | 3 | 4 | クロスフーガ | 18 | 124.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 3 | 4 | クロスフーガ | 18 | 124.5 | 102.2 |
2 | 4 | 5 | 8 | アートムーブメント | 18 | 102.1 | 102.5 |
2 | 8 | 7 | 12 | レベルスリー | 51 | 103.7 | 102.5 |
4 | 12 | 6 | 9 | ワグナーコーヴ | 29 | 106.2 | 102.7 |
5 | 5 | 8 | 13 | ストームドッグ | 33 | 102.3 | 102.8 |
6 | 6 | 4 | 5 | ニヨドスマイル | 28 | 103.1 | 102.9 |
7 | 10 | 7 | 11 | トミケンジョメルト | 54 | 104.3 | 103.1 |
8 | 2 | 4 | 6 | ロカマドール | 26 | 99.5 | 103.3 |
9 | 13 | 1 | 1 | レディブラウン | 23 | 106.7 | 103.3 |
10 | 3 | 6 | 10 | ダイワダグラス | 16 | 101.6 | 103.6 |
11 | 1 | 3 | 3 | アイオロス | 33 | 98.1 | 104.0 |
13 | 7 | 2 | 2 | プロシージャー | 53 | 103.5 | 104.2 |
12 | 9 | 8 | 14 | ラスティユース | 40 | 103.9 | 104.2 |
14 | 11 | 5 | 7 | ノラ | 34 | 104.6 | 104.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。