【ワイド310円当選】【AI競馬予測】2022/04/26 浦和 4R 浦和800ラウンド【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月26日 12:20:32 2022年04月26日 13:40:56

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	セイウンスノー	16	35.7
2	7	9	クウェンヤ	17	44.9
3	3	3	クラフェニックス	16	47.5
4	6	7	セキノアトラス	20	47.7
5	2	2	ジョーマリリン	32	47.9
6	6	8	スターシード	44	48.4
7	1	1	アザミ	92	48.4
8	5	6	マスオ	117	48.9
9	8	12	シルヴァーイーグル	42	49.3
10	4	4	ピースリアン	33	50.5
11	8	11	ニシノカシン	19	51.0
12	5	5	レジュールウール	18	53.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	7	9	クウェンヤ	17	44.9	47.8
2	3	3	3	クラフェニックス	16	47.5	48.5
3	12	5	5	レジュールウール	18	53.8	48.5
4	4	6	7	セキノアトラス	20	47.7	49.0
5	9	8	12	シルヴァーイーグル	42	49.3	49.0
6	7	6	8	スターシード	44	48.4	49.2
7	1	7	10	セイウンスノー	16	35.7	49.4
8	6	1	1	アザミ	92	48.4	49.4
10	5	2	2	ジョーマリリン	32	47.9	49.6
9	8	5	6	マスオ	117	48.9	49.6
11	10	4	4	ピースリアン	33	50.5	49.7
12	11	8	11	ニシノカシン	19	51.0	49.7

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート浦和 MRTPM_V2 800m

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