【AI競馬予測】2023/06/01 浦和 2R ランチタイムチャレンジ(C3)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/01 12:50:00
- レース名: 2R ランチタイムチャレンジ(C3)
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 11 | フラッシュサンダー | 16 | 90.9 |
2 | 3 | 3 | ギンザデノムオトコ | 17 | 90.9 |
3 | 2 | 2 | アストロメアリー | 21 | 91.1 |
4 | 7 | 9 | トーセンイヴ | 37 | 92.3 |
5 | 5 | 6 | ショウイモン | 42 | 92.6 |
6 | 4 | 4 | ゴッドデサフィオ | 28 | 93.1 |
7 | 6 | 7 | ジェムストーン | 14 | 94.6 |
8 | 6 | 8 | ワイズマンコート | 17 | 95.1 |
9 | 1 | 1 | ハマベノルンナ | 12 | 95.4 |
10 | 8 | 12 | サンライズテソロ | 35 | 95.7 |
11 | 5 | 5 | エイシンキンバリー | 26 | 97.6 |
12 | 7 | 10 | アイスバーグアリー | 60 | 97.8 |