【枠連7,470円当選】【AI競馬予測】2023/06/04 東京 10R 麦秋S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年06月04日 14:20:21 2023年06月04日 16:40:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	エルバリオ	16	82.3
2	6	12	イグザルト	17	82.6
3	3	5	スプラウティング	14	82.6
4	2	4	ウインアキレウス	23	83.1
5	6	11	アウリガテソーロ	19	83.4
6	5	10	ダンケシェーン	29	83.5
7	7	13	メイショウヒューマ	21	84.1
8	4	8	オールフラッグ	9	84.6
9	7	14	アルファマム	10	84.8
10	1	2	ゴダイリキ	16	85.0
11	2	3	カズプレスト	11	85.1
12	8	15	アルメイダミノル	17	85.5
13	3	6	アメリカンファクト	34	85.6
14	8	16	コパノミッキー	8	86.5
15	5	9	レッドラマンシュ	14	86.9
16	4	7	ヘイセイメジャー	28	87.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	1	1	エルバリオ	16	82.3	83.2
2	13	3	6	アメリカンファクト	34	85.6	83.3
3	2	3	5	スプラウティング	14	82.6	83.6
4	12	8	15	アルメイダミノル	17	85.5	83.6
5	3	6	12	イグザルト	17	82.6	83.7
6	8	4	8	オールフラッグ	9	84.6	83.7
7	7	7	13	メイショウヒューマ	21	84.1	83.8
8	9	7	14	アルファマム	10	84.8	84.0
9	5	6	11	アウリガテソーロ	19	83.4	84.4
10	6	5	10	ダンケシェーン	29	83.5	84.4
11	16	4	7	ヘイセイメジャー	28	87.3	84.5
13	10	1	2	ゴダイリキ	16	85.0	84.6
12	15	5	9	レッドラマンシュ	14	86.9	84.6
14	11	2	3	カズプレスト	11	85.1	85.0
15	4	2	4	ウインアキレウス	23	83.1	85.3
中止	14	8	16	コパノミッキー	8	86.5	nan

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1400m 東京

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