【AI競馬予測】2023/06/04 佐賀 4R C2ー14組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/04 17:00:00
- レース名: 4R C2ー14組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ユキサンゴールド | 16 | 69.8 |
| 2 | 1 | 1 | ウィリングハーツ | 13 | 89.2 |
| 3 | 8 | 11 | グッドカウンセル | 9 | 92.3 |
| 4 | 6 | 6 | セリガチ | 27 | 93.4 |
| 5 | 4 | 4 | ダイメイスイセン | 58 | 93.8 |
| 6 | 8 | 10 | フォーネリー | 25 | 93.9 |
| 7 | 7 | 8 | エイシンヌエ | 33 | 96.2 |
| 8 | 3 | 3 | タキオン | 35 | 96.3 |
| 9 | 7 | 9 | レッドシャドー | 55 | 96.8 |
| 10 | 2 | 2 | ジロローザ | 33 | 96.8 |
| 11 | 6 | 7 | ミッキートレーゼ | 30 | 97.5 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
