【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/04 川崎 12R 折鶴蘭賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年03月04日 16:20:34 2022年03月04日 17:40:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	11	ディーズギャラント	17	97.0
2	1	1	ニャンニャン	8	97.8
3	3	3	ジュンケンジー	35	98.7
4	7	12	アンドゥビジュー	10	98.8
5	6	9	ウォータークレスト	12	99.0
6	5	7	ラピッドフロウ	30	99.1
7	6	10	イサチルエース	39	99.4
8	4	5	フォートエリー	26	99.5
9	3	4	イッツショータイム	44	100.0
10	5	8	アポロモーリアン	29	100.5
11	4	6	ジョウハリ	30	100.5
12	8	14	ゴールドソックス	18	100.9
13	8	13	ベリッシモファルコ	28	102.1
14	2	2	アトラクトボイス	19	103.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	2	2	アトラクトボイス	19	103.1	96.6
4	6	5	7	ラピッドフロウ	30	99.1	96.7
3	8	4	5	フォートエリー	26	99.5	96.7
2	12	8	14	ゴールドソックス	18	100.9	96.7
5	10	4	6	ジョウハリ	30	100.5	96.9
6	13	8	13	ベリッシモファルコ	28	102.1	97.1
7	7	6	10	イサチルエース	39	99.4	97.2
9	2	1	1	ニャンニャン	8	97.8	97.3
8	9	3	4	イッツショータイム	44	100.0	97.3
10	5	6	9	ウォータークレスト	12	99.0	98.0
11	3	3	3	ジュンケンジー	35	98.7	98.7
12	11	5	8	アポロモーリアン	29	100.5	98.9
13	1	7	11	ディーズギャラント	17	97.0	99.1
14	4	7	12	アンドゥビジュー	10	98.8	100.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎

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