【AI競馬予測】2023/06/06 大井 11R キャンサー賞競走(B1B2)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/06 20:10:00
- レース名: 11R キャンサー賞競走(B1B2)
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 7 | カツノナノリ | 17 | 96.7 |
| 2 | 5 | 10 | コスモレペティール | 37 | 98.6 |
| 3 | 2 | 3 | フィガロアルビアン | 16 | 99.2 |
| 4 | 2 | 4 | オルトスラッガー | 39 | 100.1 |
| 5 | 3 | 5 | ストームガスト | 40 | 101.1 |
| 6 | 8 | 15 | フォルデュラン | 59 | 101.1 |
| 7 | 6 | 11 | ジャミールフエルテ | 35 | 101.3 |
| 8 | 3 | 6 | メタスペクター | 15 | 101.7 |
| 9 | 1 | 2 | ウェイキー | 30 | 102.4 |
| 10 | 1 | 1 | セイウンパワフル | 35 | 102.4 |
| 11 | 6 | 12 | バトルバーリライ | 22 | 102.5 |
| 12 | 7 | 14 | ロンドンデリーエア | 24 | 103.1 |
| 13 | 4 | 8 | キャッスルヒーロー | 35 | 105.1 |
| 14 | 7 | 13 | ヨウコウ | 56 | 105.7 |
| 15 | 8 | 16 | フレンドスイープ | 14 | 107.6 |
| 16 | 5 | 9 | イテザ | 41 | 108.0 |
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