【AI競馬予測】2023/06/06 大井 11R キャンサー賞競走(B1B2)【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年06月06日 19:20:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	カツノナノリ	17	96.7
2	5	10	コスモレペティール	37	99.1
3	2	3	フィガロアルビアン	16	99.4
4	2	4	オルトスラッガー	39	100.3
5	6	11	ジャミールフエルテ	35	100.7
6	8	15	フォルデュラン	59	101.2
7	3	6	メタスペクター	15	101.6
8	3	5	ストームガスト	40	101.9
9	1	1	セイウンパワフル	35	102.6
10	1	2	ウェイキー	30	102.8
11	6	12	バトルバーリライ	22	102.8
12	7	14	ロンドンデリーエア	24	103.1
13	4	8	キャッスルヒーロー	35	104.6
14	7	13	ヨウコウ	56	105.5
15	5	9	イテザ	41	107.7
16	8	16	フレンドスイープ	14	107.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

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