【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/26 水沢 9R シベリアンアイリス賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年04月26日 16:00:33 2022年04月26日 17:20:26

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	5	クロマツミッチー	11	99.5
2	4	4	ハローマイフレンド	41	105.0
3	8	11	ローガン	27	105.1
4	3	3	アブシンス	50	106.9
5	1	1	フレアリングスター	114	107.2
6	7	8	ハイパーチャージ	114	107.4
7	8	10	コンバットファスト	47	108.0
8	6	7	シンキングタイム	39	108.2
9	2	2	ボルドープラージュ	59	108.4
10	6	6	ワットポー	41	109.6

*予測対象外となった馬: フェザースピリット *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	2	2	ボルドープラージュ	59	108.4	103.9
2	7	8	10	コンバットファスト	47	108.0	104.2
4	1	5	5	クロマツミッチー	11	99.5	104.9
3	6	7	8	ハイパーチャージ	114	107.4	104.9
5	5	1	1	フレアリングスター	114	107.2	105.0
6	4	3	3	アブシンス	50	106.9	105.3
7	3	8	11	ローガン	27	105.1	105.5
8	2	4	4	ハローマイフレンド	41	105.0	105.7
9	8	6	7	シンキングタイム	39	108.2	105.9
10	10	6	6	ワットポー	41	109.6	107.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 水沢

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