【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/26 浦和 12R ダイヤモンド特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月26日 17:00:54 2022年04月26日 18:20:11

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	レナータ	28	89.5
2	7	9	スムーズジャズ	57	89.7
3	6	8	ローリングサンダー	27	90.1
4	5	6	ピノタージュ	29	90.6
5	6	7	スーパーローズ	41	90.9
6	2	2	ホシプリンセス	21	91.1
7	8	11	メディアジャッカル	16	91.5
8	3	3	ピースフルエンゼル	42	91.7
9	1	1	ノーブルクロノス	17	92.0
10	4	4	オウケンアマゾネス	30	92.2
11	7	10	シュゼット	34	92.2
12	5	5	クラップクラップ	18	98.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	5	5	クラップクラップ	18	98.8	89.3
2	11	7	10	シュゼット	34	92.2	89.5
3	8	3	3	ピースフルエンゼル	42	91.7	89.8
4	9	1	1	ノーブルクロノス	17	92.0	90.0
5	2	7	9	スムーズジャズ	57	89.7	90.4
6	1	8	12	レナータ	28	89.5	90.7
7	10	4	4	オウケンアマゾネス	30	92.2	90.7
9	4	5	6	ピノタージュ	29	90.6	90.8
8	5	6	7	スーパーローズ	41	90.9	90.8
10	6	2	2	ホシプリンセス	21	91.1	91.7
11	3	6	8	ローリングサンダー	27	90.1	91.9
12	7	8	11	メディアジャッカル	16	91.5	92.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和 MRTPM_V2

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