【AI競馬予測】2023/06/10 佐賀 4R 阿蘇山賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/10 17:00:00
- レース名: 4R 阿蘇山賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ニュートンテソーロ | 24 | 108.5 |
| 2 | 7 | 7 | タケノサイコウ | 19 | 112.8 |
| 3 | 5 | 5 | シャンパンクーペ | 27 | 115.4 |
| 4 | 6 | 6 | ウノピアットブリオ | 49 | 116.3 |
| 5 | 4 | 4 | ジェミニズ | 75 | 117.6 |
| 6 | 8 | 8 | ジャッカル | 46 | 118.6 |
| 7 | 2 | 2 | スピネル | 28 | 118.7 |
| 8 | 3 | 3 | エスケイファースト | 56 | 119.3 |
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