【AI競馬予測】2023/06/10 高知 11R ファイナルレース(C2)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/10 20:50:00
- レース名: 11R ファイナルレース(C2)
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | フィアレスハート | 20 | 49.9 |
| 2 | 5 | 5 | フィロス | 38 | 83.9 |
| 3 | 6 | 7 | ラブミーアーサー | 55 | 84.7 |
| 4 | 2 | 2 | ウインクラリティ | 31 | 85.4 |
| 5 | 7 | 10 | スギノヴォルケーノ | 40 | 85.5 |
| 6 | 6 | 8 | エイシンオーディン | 81 | 85.7 |
| 7 | 5 | 6 | ナノハナバタケ | 25 | 85.7 |
| 8 | 4 | 4 | ヴァイスブリッツ | 34 | 85.8 |
| 9 | 1 | 1 | スマートエミネンス | 39 | 86.9 |
| 10 | 3 | 3 | ネオファルコン | 53 | 87.4 |
| 11 | 7 | 9 | アートムーブメント | 32 | 88.2 |
| 12 | 8 | 12 | スマイルアモーレ | 30 | 103.9 |
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