【複勝150円当選】【AI競馬予測】2022/04/27 浦和 3R のびのびシティさいたま市賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/27 12:50:00
- レース名: 3R のびのびシティさいたま市賞
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | ヤクライローズ | 16 | 89.8 |
| 2 | 7 | 9 | ギヴァーダンク | 9 | 90.5 |
| 3 | 5 | 5 | サンダーゼウス | 9 | 92.2 |
| 4 | 8 | 12 | コマルナディケイド | 8 | 92.8 |
| 5 | 8 | 11 | ハクシンポケット | 11 | 93.0 |
| 6 | 1 | 1 | シェナダイオー | 6 | 93.6 |
| 7 | 5 | 6 | マニフィックブリエ | 12 | 93.7 |
| 8 | 6 | 8 | ニッショウアキラ | 5 | 93.8 |
| 9 | 4 | 4 | ツインティアラ | 10 | 94.7 |
| 10 | 2 | 2 | シェナノララ | 5 | 95.9 |
| 11 | 3 | 3 | デュークキング | 6 | 99.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 5 | 5 | サンダーゼウス | 9 | 92.2 | 91.5 |
| 2 | 9 | 4 | 4 | ツインティアラ | 10 | 94.7 | 92.2 |
| 4 | 2 | 7 | 9 | ギヴァーダンク | 9 | 90.5 | 92.4 |
| 3 | 10 | 2 | 2 | シェナノララ | 5 | 95.9 | 92.4 |
| 5 | 5 | 8 | 11 | ハクシンポケット | 11 | 93.0 | 92.6 |
| 6 | 8 | 6 | 8 | ニッショウアキラ | 5 | 93.8 | 92.7 |
| 7 | 7 | 5 | 6 | マニフィックブリエ | 12 | 93.7 | 92.9 |
| 8 | 1 | 6 | 7 | ヤクライローズ | 16 | 89.8 | 93.0 |
| 9 | 6 | 1 | 1 | シェナダイオー | 6 | 93.6 | 93.0 |
| 10 | 4 | 8 | 12 | コマルナディケイド | 8 | 92.8 | 93.1 |
| 11 | 11 | 3 | 3 | デュークキング | 6 | 99.6 | 94.1 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 5 | 150円 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
