【AI競馬予測】2023/06/11 水沢 10R ナーシセス賞(B2)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/11 17:40:00
- レース名: 10R ナーシセス賞(B2)
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | グレイトハンター | 20 | 87.3 |
| 2 | 5 | 5 | トキノワンカラット | 36 | 88.2 |
| 3 | 2 | 2 | フレンドアリス | 69 | 88.2 |
| 4 | 6 | 6 | ツリガサキ | 28 | 88.9 |
| 5 | 8 | 9 | エクスポーネント | 54 | 90.0 |
| 6 | 4 | 4 | ノラ | 54 | 90.2 |
| 7 | 1 | 1 | コウギョウサウス | 70 | 90.7 |
| 8 | 8 | 10 | アザル | 24 | 90.8 |
| 9 | 7 | 7 | ジェミニテソーロ | 29 | 92.2 |
| 10 | 7 | 8 | フェアリー | 26 | 93.5 |
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