【AI競馬予測】2023/06/11 佐賀 7R 入梅賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/11 18:40:00
- レース名: 7R 入梅賞(C1)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ゴールデンシエロ | 29 | 79.1 |
| 2 | 4 | 4 | クラウンボス | 25 | 81.5 |
| 3 | 2 | 2 | ゴールドホープ | 61 | 84.4 |
| 4 | 3 | 3 | カシノイースター | 26 | 84.8 |
| 5 | 7 | 8 | マオノルカン | 41 | 85.1 |
| 6 | 6 | 6 | ワンダースナイプ | 17 | 85.1 |
| 7 | 1 | 1 | ウインヒメユリ | 36 | 85.8 |
| 8 | 8 | 11 | ドリームロマン | 70 | 86.0 |
| 9 | 8 | 10 | フェスタジョーヌ | 61 | 86.1 |
| 10 | 6 | 7 | キサツタイ | 51 | 87.2 |
| 11 | 7 | 9 | ミレッシモ | 29 | 89.1 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
