【AI競馬予測】2023/06/11 高知 12R ファイナルレース(C3)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/11 20:50:00
- レース名: 12R ファイナルレース(C3)
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | マイネルバルビゾン | 204 | 84.4 |
| 2 | 7 | 10 | エスケーオーカン | 44 | 84.7 |
| 3 | 8 | 11 | アキロック | 64 | 84.8 |
| 4 | 6 | 8 | レアリザトゥール | 19 | 85.1 |
| 5 | 7 | 9 | テーオーラトゥール | 39 | 85.2 |
| 6 | 8 | 12 | ブルーホープ | 61 | 85.8 |
| 7 | 2 | 2 | サクラパルジファル | 46 | 86.2 |
| 8 | 3 | 3 | スラッシュメタル | 45 | 86.6 |
| 9 | 5 | 5 | ミニョン | 23 | 86.6 |
| 10 | 5 | 6 | ゲティスバーグ | 31 | 86.8 |
| 11 | 4 | 4 | リターンオブクイン | 27 | 88.0 |
| 12 | 1 | 1 | ナイスブロンディ | 47 | 94.6 |
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