【AI競馬予測】2023/06/15 川崎 9R スフィーダ賞(C1二)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/15 19:05:00
- レース名: 9R スフィーダ賞(C1二)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | サキガケバイオ | 23 | 89.7 |
| 2 | 2 | 2 | ジェイケイボス | 16 | 89.9 |
| 3 | 5 | 6 | ムーンダイアローグ | 37 | 90.4 |
| 4 | 8 | 11 | ゼンコウテイ | 18 | 90.9 |
| 5 | 7 | 10 | ティーケーメイト | 19 | 91.0 |
| 6 | 4 | 4 | スカーレットピース | 12 | 91.2 |
| 7 | 3 | 3 | イーベンホルツ | 26 | 92.1 |
| 8 | 6 | 8 | ラミアヴィータ | 20 | 92.2 |
| 9 | 5 | 5 | ビックランサー | 18 | 92.4 |
| 10 | 7 | 9 | ウインオワーズ | 14 | 94.4 |
| 11 | 8 | 12 | グラスアラバニーユ | 16 | 97.9 |
| 12 | 1 | 1 | モズハッピーロード | 25 | 99.8 |
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