【AI競馬予測】2023/06/15 川崎 9R スフィーダ賞(C1二)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/15 19:05:00
- レース名: 9R スフィーダ賞(C1二)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ジェイケイボス | 16 | 89.9 |
| 2 | 6 | 7 | サキガケバイオ | 23 | 90.0 |
| 3 | 5 | 5 | ビックランサー | 18 | 90.4 |
| 4 | 5 | 6 | ムーンダイアローグ | 37 | 90.5 |
| 5 | 7 | 10 | ティーケーメイト | 19 | 90.7 |
| 6 | 8 | 11 | ゼンコウテイ | 18 | 90.7 |
| 7 | 3 | 3 | イーベンホルツ | 26 | 91.1 |
| 8 | 6 | 8 | ラミアヴィータ | 20 | 92.3 |
| 9 | 4 | 4 | スカーレットピース | 12 | 94.7 |
| 10 | 7 | 9 | ウインオワーズ | 14 | 96.8 |
| 11 | 8 | 12 | グラスアラバニーユ | 16 | 98.8 |
| 12 | 1 | 1 | モズハッピーロード | 25 | 99.8 |
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