【複勝1,190円当選】【AI競馬予測】2023/06/17 函館 11R STV杯【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年06月17日 14:40:50 2023年06月17日 16:40:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	15	ジョリダム	8	55.3
2	3	5	クラリティスケール	13	64.9
3	4	7	ショウナンアメリア	15	66.1
4	3	4	ワックスフラワー	8	67.9
5	8	14	トーセンサンダー	13	68.6
6	7	12	ラキ	29	68.9
7	4	6	アップリバー	24	69.1
8	7	13	ユキノフラッシュ	15	70.2
9	6	10	サニーオーシャン	23	70.4
10	1	1	セイレーン	19	70.9
11	6	11	ポピュラーソング	45	71.3
12	5	8	イールテソーロ	12	72.3
13	2	3	ベジェサ	12	72.6
14	2	2	ヴィアドロローサ	14	73.2
15	5	9	ウメムスビ	8	73.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	4	6	アップリバー	24	69.1	68.6
3	1	8	15	ジョリダム	8	55.3	68.9
4	4	3	4	ワックスフラワー	8	67.9	68.9
5	5	8	14	トーセンサンダー	13	68.6	68.9
2	14	2	2	ヴィアドロローサ	14	73.2	68.9
7	2	3	5	クラリティスケール	13	64.9	69.0
6	3	4	7	ショウナンアメリア	15	66.1	69.0
8	10	1	1	セイレーン	19	70.9	69.2
9	13	2	3	ベジェサ	12	72.6	69.2
10	8	7	13	ユキノフラッシュ	15	70.2	69.3
11	9	6	10	サニーオーシャン	23	70.4	69.5
12	12	5	8	イールテソーロ	12	72.3	69.6
13	6	7	12	ラキ	29	68.9	69.7
14	11	6	11	ポピュラーソング	45	71.3	69.8
15	15	5	9	ウメムスビ	8	73.5	69.9

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	15	1,190円

中央競馬競馬予測芝 1200m MRTPM_V2 函館

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