【AI競馬予測】2023/06/17 佐賀 5R C2ー13組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/17 17:35:00
- レース名: 5R C2ー13組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 10 | ドミナンス | 22 | 85.0 |
| 2 | 4 | 4 | クイーンオブチェコ | 15 | 85.4 |
| 3 | 6 | 6 | ホウオウカントリー | 19 | 88.2 |
| 4 | 2 | 2 | リトルフェアリー | 83 | 88.5 |
| 5 | 7 | 9 | ペイドゥレーヴ | 120 | 88.8 |
| 6 | 8 | 11 | エイシンヌエ | 34 | 89.3 |
| 7 | 6 | 7 | ジューンキララ | 24 | 89.6 |
| 8 | 3 | 3 | ルージュパルファン | 43 | 90.2 |
| 9 | 5 | 5 | カガヤキホコレ | 20 | 93.4 |
| 10 | 7 | 8 | グッドカウンセル | 10 | 94.1 |
| 11 | 1 | 1 | タキオン | 36 | 95.1 |
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