【はずれ】【AI競馬予測】2023/06/18 阪神 10R 灘S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/06/18 15:01:00
- レース名: 10R 灘S
- 場所: 阪神
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | ルイナールカズマ | 16 | 97.9 |
2 | 6 | 12 | セブンスレター | 14 | 107.3 |
3 | 1 | 1 | ゴールドブリーズ | 17 | 108.6 |
4 | 1 | 2 | マイネルクロンヌ | 31 | 110.1 |
5 | 6 | 11 | コパノリッチマン | 34 | 111.4 |
6 | 4 | 8 | トウセツ | 12 | 111.7 |
7 | 2 | 3 | ダノンブレット | 20 | 112.4 |
8 | 2 | 4 | クインズバジル | 15 | 112.4 |
9 | 8 | 16 | カネコメノボル | 26 | 113.2 |
10 | 7 | 14 | ヒミノフラッシュ | 25 | 115.1 |
11 | 8 | 15 | クリノホノオ | 24 | 115.7 |
12 | 4 | 7 | セレッソ | 13 | 115.9 |
13 | 5 | 10 | コパノニコルソン | 18 | 116.6 |
14 | 7 | 13 | メイショウオキビ | 17 | 117.0 |
15 | 5 | 9 | ドライゼ | 8 | 118.2 |
16 | 3 | 6 | スワヤンブナート | 10 | 127.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 4 | 8 | トウセツ | 12 | 111.7 | 111.9 |
2 | 7 | 2 | 3 | ダノンブレット | 20 | 112.4 | 112.0 |
3 | 12 | 4 | 7 | セレッソ | 13 | 115.9 | 112.3 |
4 | 9 | 8 | 16 | カネコメノボル | 26 | 113.2 | 112.5 |
5 | 13 | 5 | 10 | コパノニコルソン | 18 | 116.6 | 112.7 |
7 | 4 | 1 | 2 | マイネルクロンヌ | 31 | 110.1 | 112.8 |
6 | 14 | 7 | 13 | メイショウオキビ | 17 | 117.0 | 112.8 |
8 | 10 | 7 | 14 | ヒミノフラッシュ | 25 | 115.1 | 113.0 |
9 | 11 | 8 | 15 | クリノホノオ | 24 | 115.7 | 113.6 |
10 | 8 | 2 | 4 | クインズバジル | 15 | 112.4 | 113.9 |
11 | 1 | 3 | 5 | ルイナールカズマ | 16 | 97.9 | 114.0 |
12 | 2 | 6 | 12 | セブンスレター | 14 | 107.3 | 114.7 |
15 | 5 | 6 | 11 | コパノリッチマン | 34 | 111.4 | 115.1 |
13 | 15 | 5 | 9 | ドライゼ | 8 | 118.2 | 115.1 |
14 | 16 | 3 | 6 | スワヤンブナート | 10 | 127.6 | 115.1 |
16 | 3 | 1 | 1 | ゴールドブリーズ | 17 | 108.6 | 115.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。