【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/04/27 浦和 11R しらさぎ賞[地方交流] 重賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/04/27 17:15:00
- レース名: 11R しらさぎ賞[地方交流] 重賞
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | ウワサノシブコ | 21 | 84.2 |
2 | 2 | 2 | ミラバーグマン | 11 | 84.6 |
3 | 3 | 3 | アルコレーヌ | 15 | 86.3 |
4 | 8 | 11 | グロリオーソ | 23 | 86.9 |
5 | 6 | 7 | ダノンレジーナ | 29 | 87.7 |
6 | 6 | 8 | アイカプチーノ | 17 | 88.5 |
7 | 5 | 6 | シーアフェアリー | 44 | 89.2 |
8 | 7 | 9 | アールロッソ | 25 | 89.4 |
9 | 7 | 10 | ブロンディーヴァ | 21 | 89.4 |
10 | 5 | 5 | ルイドフィーネ | 17 | 89.5 |
11 | 4 | 4 | トーケンマッキー | 22 | 90.1 |
12 | 1 | 1 | ナラ | 72 | 93.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 7 | 9 | アールロッソ | 25 | 89.4 | 86.2 |
2 | 5 | 6 | 7 | ダノンレジーナ | 29 | 87.7 | 86.4 |
3 | 3 | 3 | 3 | アルコレーヌ | 15 | 86.3 | 86.6 |
4 | 7 | 5 | 6 | シーアフェアリー | 44 | 89.2 | 86.9 |
5 | 10 | 5 | 5 | ルイドフィーネ | 17 | 89.5 | 87.1 |
6 | 11 | 4 | 4 | トーケンマッキー | 22 | 90.1 | 87.7 |
7 | 2 | 2 | 2 | ミラバーグマン | 11 | 84.6 | 87.8 |
8 | 8 | 7 | 10 | ブロンディーヴァ | 21 | 89.4 | 87.8 |
9 | 4 | 8 | 11 | グロリオーソ | 23 | 86.9 | 88.3 |
10 | 1 | 8 | 12 | ウワサノシブコ | 21 | 84.2 | 89.2 |
11 | 12 | 1 | 1 | ナラ | 72 | 93.8 | 89.6 |
12 | 6 | 6 | 8 | アイカプチーノ | 17 | 88.5 | 90.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 3 | 190円 |