【はずれ】【AI競馬予測】2022/04/27 門別 11R ディスクリートキャット賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年04月27日 20:00:19 2022年04月27日 21:20:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	カワカミカリーナ	17	73.6
2	7	7	キョウエイリビード	22	74.2
3	8	10	ラストトレビアン	10	74.2
4	3	3	エクスターミネート	46	74.5
5	7	8	アンテレクテュエル	73	75.5
6	5	5	クリュサネル	35	75.6
7	1	1	コクサイルビー	55	76.6
8	6	6	アウマクア	33	77.4
9	8	9	フーラリ	14	78.2
10	4	4	リワードアルフィン	25	78.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	7	8	アンテレクテュエル	73	75.5	76.3
2	4	3	3	エクスターミネート	46	74.5	76.5
4	6	5	5	クリュサネル	35	75.6	76.6
3	9	8	9	フーラリ	14	78.2	76.6
5	8	6	6	アウマクア	33	77.4	76.9
6	3	8	10	ラストトレビアン	10	74.2	77.0
7	1	2	2	カワカミカリーナ	17	73.6	77.2
8	7	1	1	コクサイルビー	55	76.6	77.3
9	10	4	4	リワードアルフィン	25	78.3	77.5
10	2	7	7	キョウエイリビード	22	74.2	78.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 門別

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